Chop A Forest には3つの公式 speedrun 目標があります。3時間未満で forest を clear すると Speedrunner、2時間未満なら Speed Demon、90分未満なら Timber Tornado です。Roblox badge API はこの thresholds を確認できますが、timer start、pause、disconnect、friend-run、difficulty、simultaneous-award rules は公開していません。
信頼できる通常 clear を基準に route を作ります。未確認の world-record path を真似るのではなく、cutting、collection、hauling、shopping、final-tree search、cash-out の順で改善してください。
有効な baseline を作る
badge を狙わずに forest を1度完了します。自分が run 開始と判断した時点、すべての area transition、major purchase、vehicle acquisition、tool change、missed-tree search、final cash-out を記録してください。
finish の定義には公式 Forest Cleared condition、つまりすべての木を倒して cash-out を完了することを使います。live game に timer または run panel があるなら、外部 stopwatch よりそちらを優先します。
server date、solo／friend state、Class、perks、persistent vehicle も残してください。inputs が気付かないうちに変わると、routes を公平に比較できません。
実用的な route splits を使う
expected と actual の split 差が最も大きい部分から練習します。
まず3-hour badge を狙う
3時間未満の route では、極端な risk より consistency が重要です。すべての seller と shop route を覚え、計測して価値がある upgrades だけを買い、長い missed-tree searches をなくします。
理論上の最大 setup を待たず、すでに所有する実用的な Class と vehicle を使います。rare stock や mutations に依存する route より、余裕のある stable route の方が優れています。
複数の runs で3時間未満を達成したら、同じ splits を2時間 target 向けに比較します。方法を維持し、最大の losses を減らしてください。
2時間から90分へ進む
2時間 goal では purchases と transitions をさらに絞る必要があります。Axe から Chainsaw へ切り替える正確な point、collection に Vacuum が必要になる時点、Dynamite または vehicle の価値が出る stages を把握します。
90分 goal は別レベルの optimization です。idle time がほぼなくなるまで sector order、loading、vehicle alignment、final sweep を練習してください。high-end Class や permanent vehicle が役立つ可能性はありますが、badge text では必須ではありません。
skips を捏造したり、barriers を exploit したり、executors を使ったりしないでください。再現可能な intended route は account を守り、patch 後にも役立ちます。
Full loop を改善する
Cutting：確認済みで適切な最強 tool を使い、序盤 option を過剰に upgrade しません。Collection：piles を compact に保ち、時間短縮になる場合だけ Vacuum を使います。Hauling：適切な vehicle を満載にし、seller approach を覚えます。Shopping：到着前に purchase を決めます。
Area checks：sweep pattern を決め、ground clutter を減らします。Cash-out：endpoint と trigger を覚えます。final interaction は公式 clear condition の一部です。
Mutations は resources を改善する場合がありますが、route を rare luck に依存させないでください。stage plan を崩さず、出現した useful special tree を活用します。
Solo route の注意点
solo は1人がすべての action を担当するため benchmark を取りやすいです。幅広く使える Classes と balanced permanent progress は transitions を減らせます。logs は road 近くに staging し、complete route が本当に速い場合だけ vehicle を使います。
save-state behavior は重要です。公式 description は runs が保存されるとしていますが、speed badge は文書化されていない timer handling に左右される可能性があります。pause と resume rules が再現できるまでは、continuous attempt を優先します。
disconnect した場合は、画面に見える timer と最終 badge result を記録します。1回の incident だけで time が止まる、または進むと断定しないでください。
Friend route の注意点
friends は sectors を並行して伐採できますが、公式 badge text は eligibility や award を受ける人を示していません。primary badge plan にする前に、controlled team clear を1回行い、各 participant の結果を記録します。
cutters、collector、driver、shopper、route checker を割り当てます。purchase plan と log staging system は1つに統一してください。driver は決めた load で出発し、route checker が stage complete を伝えます。
players が増えると coordination cost も上がります。communication は短くします：sector clear、load ready、purchase made、next stage open。
まだ testing が必要な timer rules
公式 API は timing の開始、lobby time が含まれるか、退出で pause するか、friend runs の計測、90分 clear で遅い条件の badges もすべて付与されるか、difficulty が eligibility を変えるかを示していません。
利用できる場合は live timer を使い、run context を記録します。再現可能な結果が得られてから結論を In-game verified としてください。それまでは保守的に、準備を終えて開始し、途中で退出せず、明確に cash out して badge を待ちます。
失敗した attempt を立て直す
すぐに run 全体を繰り返さないでください。最も時間を失った split を特定し、seller route、Garage spawn、難しい stage、final sweep のどれかを個別に練習します。
purchase plan が失敗したら、どの stage が bottleneck になったかを計算します。missed tree が原因なら sector sweep を設計し直します。vehicle が stuck したなら、小さい model または広い road を選びます。
attempt ごとに stable な変更は1つにしてください。複数の route changes を同時に行うと、どの改善が効いたか分かりません。
Speedrun FAQ
公式 thresholds は？
3時間未満、2時間未満、90分未満です。
Timer はいつ始まりますか？
公式 badge descriptions には記載がありません。存在する場合は live timer を使い、正確な rule は in-game testing が必要なものとして扱ってください。
Friend runs も対象ですか？
公式 text からは不明です。controlled friend clear を試し、各 participant の badge result を記録してください。
90分 clear で3つすべての badges を獲得できますか？
conditions 上は time を満たしますが、simultaneous award behavior は公開されていません。可能だと案内する前に live で確認してください。